Reconocimiento de Voz a Texto
Speech-to-text (STT), o en español «reconocimiento de voz a texto», es una tecnología que convierte el habla humana en texto escrito de forma automatizada. Esta tecnología se engloba dentro del procesamiento natural de texto, una disciplina de la Inteligencia Artificial.
Este proceso implica la transcripción de las palabras pronunciadas en un discurso oral en un formato de texto comprensible y legible por una máquina.
Como funciona el Reconocimiento de Voz a Texto
El proceso de speech-to-text generalmente sigue estos pasos:
- Grabación de audio: Se captura el habla humana utilizando un micrófono u otro dispositivo de entrada de audio.
- Reconocimiento de voz: Se utiliza un sistema de reconocimiento de voz para analizar el flujo de audio y convertirlo en texto. Este proceso implica la identificación de palabras y frases en el habla y su conversión en caracteres escritos.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Opcionalmente, el texto resultante puede ser procesado mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural para mejorar la precisión y comprensión del contenido, como la corrección de errores, el análisis gramatical o la identificación de entidades.
Aplicaciones de Reconocimiento de Voz a Texto
El reconocimiento de voz a texto se utiliza en una variedad de aplicaciones y dispositivos, como:
- Asistentes de voz: Tecnologías como Siri de Apple, Google Assistant, Amazon Alexa y otros asistentes virtuales utilizan speech-to-text para interpretar y responder a comandos de voz.
- Transcripción de audio: Se utiliza para transcribir automáticamente grabaciones de reuniones, conferencias, entrevistas, llamadas telefónicas, etc., facilitando la búsqueda y el análisis de contenido.
- Accesibilidad: El reconocimiento de voz a texto se utiliza para proporcionar accesibilidad a personas con discapacidad auditiva o dificultades para escribir, permitiéndoles comunicarse y consumir contenido digital.
- Automatización de procesos: En entornos empresariales, el reconocimiento de voz a texto se utiliza para automatizar tareas como la transcripción de llamadas de servicio al cliente, la generación de subtítulos en tiempo real para eventos en línea, etc.
En concreto, en el ámbito de la práctica pericial, puede ser de interés la toma de notas de audio durante el transcurso de una prueba pericial, e incorporarlos posteriormente en formato de notas al expediente. De esta manera podrán ser consultados y utilizados por el resto de intervinientes en el proceso, así como lo que resulta aún más interesante, se podrán realizar búsquedas y filtros de manera unificada, tanto para las notas como para el resto de datos del siniestros recogidos en toda la documentación del siniestro, póliza, encargo, informe pericial…
