El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) es un campo de la inteligencia artificial que se enfoca en la interacción entre la tecnología y el lenguaje humano, con el fin de permitir a las aplicaciones comprender, interpretar y generar lenguaje humano de forma natural.
El NLP abarca diversas tareas, entre las que se incluyen:
- Reconocimiento del habla: Convertir el lenguaje hablado en texto para que las aplicaciones puedan entender y procesar comandos de voz.
- Análisis de texto: Comprender el significado y la intención detrás del texto escrito, incluyendo tareas como análisis de sentimientos, clasificación de texto, extracción de información y resumen automático.
- Generación de lenguaje: Crear texto de manera autónoma, como en la generación de respuestas automáticas o la redacción de informes resumidos.
- Traducción automática: Traducir texto de un idioma a otro de forma automática y precisa.
Automatización de Procesos: El NLP puede automatizar tareas repetitivas como la clasificación y el análisis de documentos, como pólizas de seguros, reclamaciones, correos electrónicos y formularios de solicitud. Esto ayuda a reducir el tiempo y los costos asociados con el procesamiento manual de documentos.
Extracción de Información: El NLP puede extraer información clave de documentos no estructurados, como términos y condiciones de pólizas de seguros o detalles de reclamaciones. Esto permite a las compañías de seguros obtener conocimiento rápidamente y tomar decisiones informadas.
Análisis de Sentimientos: El análisis de sentimientos a través de NLP puede ayudar a las compañías de seguros a comprender la satisfacción del cliente y detectar posibles problemas o quejas. Esto les permite abordar las preocupaciones de los clientes de manera proactiva y mejorar la retención.
Detección de Fraude: El NLP puede ser utilizado para analizar grandes cantidades de texto en busca de patrones asociados con reclamaciones fraudulentas. Al identificar palabras o frases sospechosas en documentos, las compañías de seguros pueden investigar más a fondo y prevenir el fraude.
Atención al Cliente y Chatbots: Los sistemas de NLP pueden implementarse en servicios de atención al cliente para comprender y responder consultas de los clientes de manera más rápida y precisa. Los chatbots impulsados por NLP pueden manejar consultas básicas, liberando a los agentes para tareas más complejas.
Personalización de Pólizas y Precios: El análisis de datos a través de NLP puede ayudar a las compañías de seguros a personalizar las ofertas de pólizas y los precios según el análisis de riesgos y las necesidades individuales de los clientes, lo que puede mejorar la satisfacción del cliente y aumentar la retención.
Caso de uso de Peritum Online: Incorpora un sistema de IA para cerrar la cita de una visita. A través de una o dos interacciones con el cliente, el sistema puede acordar una fecha y hora para que el perito realice la visita o teleperitación del siniestro. Todo el proceso se realiza utilizando WhatsApp de manera transparente para el asegurado, quien no percibe la diferencia entre el trato dado por una persona y nuestro sistema de citas.
