Visión Artificial: Entendiendo el mundo a través de los ojos de la IA

La visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en crear sistemas capaces de interpretar y entender información visual de manera visual a como lo hace el ser humano. Su objetivo principal es replicar la capacidad del sistema visual humano para procesar y entender imágenes y vídeos.

  • En líneas generales, la visión artificial implica el desarrollo de algoritmos y técnicas para:
    Captura de imágenes: Obtener imágenes o secuencias de vídeo utilizando cámaras u otros dispositivos de captura de imágenes.
  • Procesamiento de imágenes: Realizar operaciones como filtrado, corrección de color, reducción de ruido y otras técnicas para mejorar la calidad de las imágenes y prepararlas para su análisis.
  • Extracción de características: Identificar y extraer características relevantes de las imágenes, como bordes, formas, texturas, colores y patrones.
  • Reconocimiento de objetos: Detectar y reconocer objetos en las imágenes mediante comparación con patrones conocidos o mediante modelos de aprendizaje automático. Por ejemplo, identificar una mancha de humedad en una pared o un objeto de tamaño conocido que sirva como referencia para medir otros objetos en la escena, como una tarjeta de crédito o una hoja de tamaño A4.
  • Interpretación de escenas: Comprender la estructura y la semántica de una escena visual, incluyendo la identificación de objetos, su disposición espacial y las relaciones entre ellos.
  • Clasificación y etiquetado: Asignar etiquetas o categorías a las imágenes basadas en su contenido visual, como reconocer la presencia de un gato, un automóvil, una persona o un daño en un cristal, entre otros.
  • Seguimiento de objetos: Monitorizar el movimiento y la posición de objetos a lo largo del tiempo en una secuencia de imágenes o vídeo.

En el contexto de la peritación, la visión artificial puede ser de gran ayuda en la detección y etiquetado de patrones, como manchas de humedad, y en la identificación de defectos en paredes, techos y suelos. Esto contribuye a mejorar y optimizar la elaboración de informes periciales, brindando una mayor precisión y eficiencia en la evaluación de los siniestros.

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